Salah satu tujuan generasi adalah untuk membantu manusia melakukan berbagai hal dengan lebih baik. Di banyak wilayah, tujuan tersebut telah tercapai dan terus terlampaui. Namun, satu area yang masih menjadi perdebatan adalah untuk mengembangkan alat pintar buatan yang dapat bermain bridge seperti atau lebih baik daripada manusia. Terakhir, tren teknologi saat ini tampaknya telah membuat kecerdasan buatan (AI) setidaknya mendekati permainan seperti yang dilakukan manusia.
Dalam buletin ini, kita akan membahas tentang hal ini, dengan menyentuh bagaimana kecerdasan buatan dapat belajar cara bermain bridge.
Kecerdasan Buatan dan Permainan
Apakah Anda ingat saat Garry Kasparov, pemain catur, dikalahkan oleh Deep Blue pada tahun 1997? Itu adalah momen penting dalam sejarah, karena menandai kejadian bersejarah di mana komputer mengalahkan manusia dalam permainan catur. Sejak saat itu, komputer telah menjadi lebih baik dan lebih baik dalam permainan dan tidak hanya melampaui manusia dalam pengetahuan mereka tentang catur, tetapi mereka juga telah memberikan kontribusi mereka sendiri terhadap permainan tersebut – ingat AI mempelajari permainan Go?
Kecerdasan buatan sangat hebat dalam permainan video karena dapat menguji metode, penilaian yang baik, dan trik. Hal ini, ditambah dengan fakta bahwa ia beroperasi dengan kecepatan yang sangat tinggi, membuat kecerdasan buatan sangat hebat dalam mempelajari permainan. Tidak hanya itu, teknologi baru ini juga sangat hebat dalam bertaruh karena kemampuannya dalam mengumpulkan dan membaca catatan serta kapasitasnya untuk memahami pola.
Namun, ada perbedaan antara catur, operan, dan bridge, karena bridge adalah permainan dengan informasi yang tidak sempurna, dan kecerdasan buatan tidak selalu berkembang dalam jenis permainan ini. Jadi, mari kita lihat bagaimana AI berhasil memahami permainan bridge dan mengapa hal ini muncul di tempat pertama.
Robot bridge telah ada selama beberapa tahun, dan mengacu pada perangkat lunak komputer yang dapat duduk dan bermain game bersama Anda. Robot-robot ini tahu cara menawar, melindungi, dan memainkan permainan, tetapi secara umum dipahami bahwa ada banyak kendala. Orang-orang memainkan robot bridge untuk latihan, dan bahkan ada kegiatan kejuaraan nasional dan global yang melibatkan permainan melawan robot saja. Namun, nuansa interaksi manusia, gertakan, ketidaklogisan, dan kesalahan masih membingungkan Bot saat ini. BTW, bermain melawan robot saat ini sangatlah mudah
Kecerdasan Buatan dan Permainan Bridge
Bridge dimainkan oleh 4 pemain yang bersaing dalam kemitraan. Karena tumpukan kartu dibagi rata, pemain menawar untuk kontrak kemenangan, lalu memainkan seluruh kartu mereka secara bergantian. Elemen menarik dari bridge adalah tidak memiliki komponen kemenangan utama. Kecerdasan buatan berjuang dengan masalah “tidak mengerti”, dan dalam bridge, Anda tidak begitu mengerti kartu apa yang dimiliki lawan Anda.
Sebuah organisasi bernama NukkAI telah mencoba memecahkan permainan bridge selama beberapa waktu, dan mereka bahkan mencoba melakukannya dengan meminta juara manusia untuk memainkan 800 transaksi yang dibagi menjadi 80 unit yang masing-masing terdiri dari 10 kartu. Untuk pertentangan ini, pemain tidak menggunakan elemen penawaran, dan semua pemain, termasuk AI, memulai dari kontrak yang telah ditentukan sebelumnya dan memainkan kartu. Selama percobaan ini, AI memenangkan enam puluh tujuh dari delapan puluh unit. Jadi, dalam arti tertentu, kecerdasan buatan memang menguasai permainan bridge – setidaknya permainan kartu merupakan bagian dari permainan tersebut.
Masalah dalam Percobaan Ini
Masalah yang perlu dipertimbangkan adalah bahwa percobaan ini hanya berpusat pada sebagian dari permainan bridge dan tidak pada keseluruhan permainan sebagaimana yang umumnya dimainkan oleh manusia. Cara percobaan dilakukan menghilangkan tingkat “tidak diketahui” tertentu bagi sistem dan, akibatnya, membuatnya lebih mudah untuk memahami permainan. Meskipun demikian, dapat dikatakan bahwa kecerdasan buatan mungkin memiliki tugas yang jauh lebih sulit untuk memenangkan permainan jika permainan tersebut dimainkan seperti biasa.
Perlu diingat juga bahwa kecerdasan buatan yang terkenal menguasai Go dan catur adalah algoritma bidang hitam sederhana dan akibatnya tidak dapat memberikan penjelasan kepada manusia tentang proses berpikir mereka dan alasan di balik pilihan mereka. Dalam catur misalnya, telah menjadi latihan normal bagi para pemain untuk sekadar bermain melawan pemain AI. Masalahnya adalah situs toto terpercaya meskipun mesin menyarankan gerakan “luar biasa”, mereka tetap tidak dapat memberikan penjelasan mengapa gerakan tersebut menjadi gerakan luar biasa.
Dalam olahraga bridge, hal ini tidak akan berhasil. Komunikasi adalah salah satu pilar terpenting dalam permainan, dan akibatnya, Nook, kecerdasan buatan NukkAI, harus mengomunikasikan keputusannya. Karena itu, Nook menemukan cara bermain bridge dengan terlebih dahulu mempelajari aturannya dan kemudian menyempurnakannya, melalui percobaan dan kesalahan.